Formación académica

• Doctorado en Ingeniería Informática y de Telecomunicación , Cum laude - UAM (2019-2024)
• Doctorando visitante, Ingeniería Informática - Universidad de Padua (Nov 2022 - Mar 2023)
• Máster en Ingeniería Financiera - IAU Universidad (2016-2018)
• Grado en Ingeniería Industrial - IAU Universidad (2008-2012)

Situación actual

Ayudante Doctor

Universidad Autónoma de Madrid - UAM
Noviembre 2025 - Presente

Docencia

• Diseño y Análisis de Software
• Lenguajes de Programación
• Redes de Comunicación
• Ingeniería Biomédica

Investigación

• Realización de investigaciones sobre modelos avanzados de aprendizaje automático, incluyendo gradient boosting y redes neuronales profundas.
• Desarrollo de modelos de aprendizaje automático enfocados en teoría del aprendizaje y eficiencia algorítmica.
• Colaborando con el grupo de investigación de la GAA en iniciativas de IA.
• Publicación de artículos revisados por pares en revistas y conferencias internacionales.

Historial

Investigador y Ayudante

Universidad Autónoma de Madrid - UAM
Ago 2020 - Sep 2025

• Ejecutar modelos desarrollados con conjuntos de datos y configuraciones específicas en un servidor en clúster.
• Crear un procedimiento de entrenamiento novedoso para redes neuronales poco profundas.
• Formular un nuevo algoritmo en el área de Gradient Boosting Machine.
• Crear, desarrollar y formular modelos genéricos de aprendizaje automático.
• Diseñar una nueva Red Neuronal Profunda para procesamiento de imágenes.
• Impartir cursos de laboratorio de Java y Redes de Computadoras.

Profesor Visitante

Universitat de les Illes Balears - UIB
Sep 2025 - Oct 2025

• Impartir curso de lenguajes de programación para estudiantes de grado.

Cofundador y CTO

NapCat - napcat.io
Ene 2023 - Ene 2024

• Desarrollo de modelos de aprendizaje automático (NLP, LLM, CNN, GAN).
• Investigación e innovación industrial.
• Colaboración con socios externos.